Asistentes de IA para Reuniones: Comparación de Otter, Fireflies y Fathom (2026)

Pasé los últimos tres meses utilizando tres asistentes de reuniones con inteligencia artificial diferentes en cada una de mis reuniones, y créame, tengo muchas reuniones. Estamos hablando de aproximadamente 180 reuniones en total, divididas entre reuniones de equipo, llamadas con clientes, reuniones individuales, sesiones de lluvia de ideas y alguna que otra reunión general. Cada herramienta asistió a cada reunión simultáneamente (sí, tenía tres bots en mis llamadas, y sí, mis colegas se burlaron de mí).

Después de tres meses, tengo suficientes datos para ofrecerle una comparación genuinamente informada de Otter.ai, Fireflies.ai y Fathom. No basada en páginas de marketing, sino en el uso real, cifras reales y frustraciones reales.

¿Por qué estos tres?

Existen decenas de asistentes de reuniones con IA, pero estos tres aparecen constantemente en las listas de "los mejores" y, lo que es más importante, representan tres filosofías diferentes:

• Otter.ai — el veterano. Existe desde 2016, tiene una base de usuarios masiva y un fuerte reconocimiento de marca.
• Fireflies.ai — la potencia de integración. Diseñado para equipos de ventas y flujos de trabajo de CRM.
• Fathom — el favorito de las startups. Minimalista, rápido y con un plan gratuito sorprendentemente generoso.

Dejé fuera deliberadamente herramientas como Grain, tl;dv y Avoma porque se dirigen a casos de uso ligeramente diferentes (coaching, fragmentos de video, inteligencia de ingresos). Quizás las cubra en una reseña separada.

La configuración de prueba

Así estructuré la comparación:

• Plataforma: Todas las reuniones en Zoom (para mantener la variable consistente).
• Tipos de reuniones: ~60 reuniones internas de seguimiento (15 min), ~45 llamadas con clientes (30-60 min), ~40 reuniones individuales (30 min), ~20 sesiones de lluvia de ideas (60 min), ~15 presentaciones/reuniones generales (45-90 min).
• Idiomas: Principalmente inglés, con unas 15 reuniones que incluyeron hablantes no nativos de inglés con varios acentos.
• Calidad de audio: Mezcla de buena (oficina en casa con micrófono) y mala (cafetería, automóvil, audio del teléfono).
• Planes probados: Todos en planes de pago Business/Pro, no en versiones gratuitas.

Verifiqué manualmente la precisión de la transcripción en 30 reuniones seleccionadas al azar (10 por herramienta) comparando un segmento de 5 minutos con lo que realmente se dijo.

Precisión de la transcripción

Esta es la base. Si la transcripción es incorrecta, todo lo que se construye sobre ella (resúmenes, elementos de acción, búsqueda) se ve comprometido.

Algunos puntos destacados:

Fathom supera a Otter en general, lo que me sorprendió. Fathom es el más joven de los tres, pero su motor de transcripción (utilizan una combinación de modelos basados en Whisper con ajustes personalizados) maneja los acentos y los oradores superpuestos un poco mejor. La diferencia es pequeña, hablamos de 1-2%, pero es consistente.

Fireflies se queda atrás en la precisión de la transcripción. Esto fue constante durante mis pruebas. No es malo de ninguna manera —87% es utilizable— pero cuando se generan elementos de acción a partir de una transcripción que es 3% menos precisa que la competencia, esos errores se acumulan. Noté más elementos de acción "fantasma" de Fireflies que se basaban en palabras mal escuchadas.

Los oradores superpuestos son difíciles para todos. Cuando dos o más personas hablan al mismo tiempo, las tres herramientas tienen dificultades. Otter lo maneja atribuyendo a menudo el texto a "Orador desconocido", mientras que Fathom se esfuerza más por separar las voces (a veces con éxito, a veces no). Fireflies tiende a fusionar el discurso superpuesto en la transcripción de un solo orador.

Identificación de oradores

Acertar con las palabras es una cosa. Saber quién las dijo es otra.

El aprendizaje del perfil de voz de Otter es el más maduro; después de algunas reuniones con las mismas personas, las identifica casi a la perfección. Fathom tiene una mejor identificación por primera vez (parece usar los nombres de las invitaciones del calendario y los nombres de perfil de Zoom de manera más agresiva), pero su aprendizaje con el tiempo es menos notorio.

Resúmenes de reuniones y elementos de acción

Aquí es donde reside el verdadero valor. Nadie quiere volver a leer una transcripción de una hora. Quieren saber: ¿qué se decidió, quién hace qué y cuál es la fecha límite?

El enfoque de Otter

Otter genera lo que llama resúmenes de "Otter AI Chat". Puede hacer preguntas sobre la reunión una vez finalizada, como "¿Qué dijo Sara sobre el cronograma?", y extraerá la sección relevante. El resumen automático se organiza en temas clave, con viñetas debajo de cada uno.

Los elementos de acción se extraen automáticamente y se presentan como una lista de verificación. En mis pruebas, Otter identificó correctamente alrededor del 73% de los elementos de acción. Es bueno para captar compromisos explícitos ("Enviaré ese informe antes del viernes"), pero omite los implícitos ("Probablemente deberíamos actualizar la página de precios" —¿es un elemento de acción o solo una idea?).

La calidad del resumen es confiable pero no emocionante. Cubre lo esencial sin proporcionar mucha información. Piense en actas de reuniones, no en análisis estratégico.

El enfoque de Fireflies

Fireflies organiza las notas de las reuniones en secciones: Descripción general, Elementos de acción, Preguntas clave y Notas detalladas. La sección de Descripción general es concisa y generalmente precisa. La sección de Preguntas clave es exclusiva de Fireflies y en realidad es bastante útil: extrae las preguntas que se hicieron durante la reunión, lo que ayuda a rastrear los elementos sin respuesta.

La detección de elementos de acción fue ligeramente mejor que la de Otter, con un 76%, y Fireflies hace algo inteligente: clasifica los elementos de acción por urgencia (aunque la clasificación de urgencia es incorrecta aproximadamente el 30% de las veces). También sugiere automáticamente a quién se debe asignar cada elemento de acción basándose en el contexto de la conversación.

Donde Fireflies se destaca significativamente es en su integración con CRM. Si usted es un equipo de ventas que usa Salesforce o HubSpot, Fireflies puede registrar automáticamente las notas de las reuniones y los elementos de acción en el trato o contacto relevante. Probé la integración con HubSpot y funcionó aproximadamente el 85% de las veces; el 15% de los fallos se debieron principalmente a que el correo electrónico del contacto no coincidía entre Fireflies y HubSpot.

El enfoque de Fathom

Fathom adopta un enfoque diferente que he llegado a apreciar mucho: le permite resaltar momentos durante la reunión en tiempo real. Hace clic en un botón (o usa un atajo de teclado) para marcar algo como importante mientras sucede. Después de la reunión, Fathom genera un resumen que enfatiza estos momentos destacados.

Incluso sin resaltados manuales, el resumen automático de Fathom es bueno. Es el más conciso de los tres, generalmente entre un 60% y un 70% más corto que el resumen de Otter, cubriendo los mismos puntos clave. Para alguien que asiste a más de 8 reuniones al día, la brevedad es una característica.

La detección de elementos de acción fue la más baja, con un 68%, pero aquí está la clave: los elementos de acción que detectó fueron casi siempre correctos. Fathom parece tener un umbral de confianza más alto, lo que significa menos falsos positivos. Prefiero tener 10 elementos de acción correctos que 15 elementos donde 5 son incorrectos.

Comparación de resúmenes

Búsqueda y recuperación

Después de tres meses, tenía cientos de transcripciones de reuniones. La capacidad de buscarlas, encontrar cuándo se tomó una decisión, quién dijo qué sobre un tema específico, cuándo un cliente mencionó a un competidor, se vuelve increíblemente valiosa con el tiempo.

Otter: La búsqueda es sólida. Búsqueda de texto completo en todas las transcripciones con filtros por fecha, oradores y tipo de reunión. La función "Ask Otter" impulsada por IA le permite consultar todas sus reuniones: "¿Qué decisiones tomamos sobre el lanzamiento del tercer trimestre?" y sintetizará información de múltiples reuniones. Esta es, posiblemente, la mejor característica de Otter.

Fireflies: Buena búsqueda con filtros adicionales para el sentimiento (encuentra partes de las reuniones donde el tono fue negativo, útil para el análisis post-mortem). El "Topic Tracker" le permite configurar palabras clave y recibir notificaciones cuando se mencionan en cualquier reunión. A los equipos de ventas les encanta esto para rastrear menciones de la competencia.

Fathom: La búsqueda es funcional pero básica en comparación con los otros dos. Funciona bien para encontrar reuniones específicas y buscar dentro de ellas, pero la búsqueda y síntesis entre reuniones no está tan desarrollada. Esta es la mayor área donde se nota la relativa juventud de Fathom.

Integraciones

Fireflies domina el juego de las integraciones. Sus conexiones CRM no son solo "enviar una nota a Salesforce", sino que mapean automáticamente a los participantes de la reunión a los contactos, registran el historial de interacciones, rastrean las menciones de negocios e incluso actualizan las etapas de los negocios basándose en las señales de la conversación. Para las organizaciones de ventas, esta es la característica clave.

Las integraciones de Otter son funcionales pero no tan profundas. La integración con Slack publica resúmenes en los canales, lo cual es conveniente. La conexión con Salesforce existe, pero se sintió como algo secundario en comparación con Fireflies.

Las integraciones de Fathom están creciendo. Las conexiones con CRM (agregadas a fines de 2025) funcionan bien para casos de uso básicos, pero carecen de la profundidad de Fireflies. La fortaleza de Fathom radica en su simplicidad: hace menos cosas, pero las hace bien.

Privacidad y seguridad

Dado que estas herramientas escuchan sus reuniones, la privacidad importa. Y mucho.

Otter: Certificado SOC 2 Tipo II. Datos cifrados en reposo y en tránsito. Ofrece opciones de residencia de datos para planes empresariales. Las notificaciones de consentimiento de grabación se pueden personalizar. Una preocupación: Otter utiliza los datos de las reuniones para mejorar sus modelos a menos que opte por no participar en la configuración. Asegúrese de optar por no participar si está discutiendo información confidencial.

Fireflies: Certificado SOC 2 Tipo II. Cumple con GDPR. Ofrece opciones de almacenamiento privado donde las transcripciones no se utilizan para el entrenamiento del modelo. El panel de administración brinda a los equipos de TI un control granular sobre quién puede grabar, compartir y exportar transcripciones. La mejor gobernanza empresarial de los tres.

Fathom: Certificado SOC 2 Tipo II. La postura de privacidad de Fathom es la más agresiva: explícitamente declaran que nunca utilizan sus datos para el entrenamiento de modelos, punto. No es necesario optar por no participar porque no es una opción en primer lugar. Para organizaciones preocupadas por la privacidad, este es un diferenciador significativo.

Precios (a abril de 2026)

El plan gratuito de Fathom es realmente generoso: reuniones ilimitadas con resúmenes de IA. La limitación es que solo obtiene 30 días de historial. Para usuarios individuales que no necesitan consultar reuniones antiguas, el plan gratuito podría ser todo lo que necesita.

En el nivel Business, los tres tienen una diferencia de menos de $1 USD por usuario al mes, por lo que el precio no debería ser el factor decisivo. Sin embargo, los descuentos anuales varían significativamente: el descuento anual del 40% de Fireflies lo convierte en la opción más económica si se compromete por un año.

Las cosas molestas de las que nadie habla

Cada reseña que he leído es demasiado educada. Aquí están las cosas que realmente me molestaron durante tres meses de uso diario:

Otter: El tiempo de unión del bot es inconsistente. A veces se une dentro de los 10 segundos de que comienza la reunión, a veces tarda 2 minutos. Para una reunión de seguimiento de 15 minutos, perder los primeros 2 minutos es un problema. Además, la aplicación móvil es lenta: buscar transcripciones en mi teléfono fue una experiencia frustrante.

Fireflies: El tiempo de generación de resúmenes es el más lento de los tres. Para una reunión de 60 minutos, a veces esperé más de 8 minutos para el resumen. En un mundo donde las reuniones son consecutivas, necesito el resumen antes de que comience la siguiente reunión. Además, la página de precios es confusa: las funciones se distribuyen en diferentes niveles de una manera que parece diseñada para incentivar la compra de un plan superior.

Fathom: La función de resaltado en tiempo real es excelente en teoría, pero en la práctica, a menudo me olvidaba de usarla porque estaba concentrado en la reunión real. La funcionalidad de búsqueda necesita mejoras: no pude hacer consultas complejas como "reuniones donde se discutieron tanto Juan como el presupuesto del tercer trimestre". Y la falta de acceso a la API significa que no se pueden construir flujos de trabajo personalizados a su alrededor.

Quién debería usar qué

Otter: Ideal para individuos y equipos pequeños

Si usted es un profesional individual o parte de un equipo pequeño (menos de 15 personas) y principalmente necesita una herramienta confiable de transcripción y búsqueda, Otter es su mejor opción. La función de búsqueda entre reuniones "Ask Otter" es inigualable, y el aprendizaje del perfil de voz significa que la precisión mejora con el tiempo con sus participantes habituales en las reuniones.

Ideal para: Periodistas, investigadores, consultores, gerentes de producto, cualquier persona que necesite consultar conversaciones pasadas con frecuencia.

Fireflies: Ideal para equipos de ventas y ingresos

Si su equipo vive en un CRM y la inteligencia de las reuniones impacta directamente en los ingresos, Fireflies es el claro ganador. La profundidad de la integración con CRM, el seguimiento de acuerdos y las funciones de inteligencia conversacional están diseñadas para los flujos de trabajo de ventas. Solo el Topic Tracker vale la suscripción para la inteligencia competitiva.

Ideal para: Equipos de ventas, equipos de éxito del cliente, gerentes de cuenta, operaciones de ingresos.

Fathom: Ideal para startups y equipos conscientes de la privacidad

Si busca una herramienta que simplemente funcione sin mucha configuración, Fathom es difícil de superar. El plan gratuito es lo suficientemente generoso para muchos usuarios individuales, los resúmenes son los más concisos y procesables, y la postura de privacidad es la más sólida. Para las startups que no pueden pagar $30 USD por usuario al mes para todos, el plan gratuito de Fathom más asientos pagos para personas clave es un enfoque híbrido inteligente.

Ideal para: Startups, equipos de ingeniería, organizaciones centradas en la privacidad, cualquier persona que valore la simplicidad por encima de la cantidad de funciones.

Mi configuración personal (lo que realmente uso ahora)

Después de este experimento de tres meses, me decidí por una combinación: Fathom para mis reuniones diarias (es rápido, preciso y los resúmenes me ahorran más de 20 minutos al día) y Fireflies para las llamadas con clientes donde la integración con el CRM es importante. Cancelé mi suscripción a Otter, no porque sea malo, sino porque la superposición con Fathom no justificaba el costo adicional.

Su experiencia variará según el tamaño de su equipo, su pila tecnológica y lo que realmente necesite de un asistente de reuniones. Pero después de 180 reuniones y más bots de IA en mis llamadas que humanos reales, estas son las conclusiones honestas a las que he llegado.

El espacio de los asistentes de reuniones está evolucionando rápidamente. Espero que Fathom cierre la brecha de búsqueda y agregue acceso a la API en los próximos 6 meses, lo que lo haría aún más atractivo. Fireflies está incursionando en el territorio del coaching conversacional. Y, según se informa, Otter está trabajando en una revisión importante de su motor de resumen.

Por ahora, la elección se reduce a su caso de uso principal: búsqueda y referencia (Otter), integración de flujo de trabajo de ventas (Fireflies) o velocidad y simplicidad (Fathom). Elija el que se ajuste a cómo realmente trabaja, no el que tenga la lista de características más larga.