Comparativa de Asistentes de Reuniones con IA: Otter vs Fireflies vs Fathom (2026)

He pasado los últimos tres meses usando tres asistentes de reuniones con IA distintos en cada reunión que he tenido — y tengo muchas reuniones. Estamos hablando de unas 180 reuniones en total, repartidas entre standups de equipo, llamadas con clientes, reuniones uno a uno, sesiones de brainstorming y alguna que otra all-hands. Cada herramienta asistió a todas las reuniones de forma simultánea (sí, tenía tres bots en mis llamadas y sí, mis compañeros se rieron bastante de mí).

Después de tres meses, tengo suficientes datos para ofrecerte una comparación genuinamente informada de Otter.ai, Fireflies.ai y Fathom. No basada en páginas de marketing, sino en uso real, números reales y frustraciones reales.

¿Por qué estas tres?

Hay docenas de asistentes de reuniones con IA, pero estas tres aparecen constantemente en los listados de "las mejores" y, lo que es más importante, representan tres filosofías distintas:

• Otter.ai — la veterana. En activo desde 2016, con una base de usuarios enorme y un reconocimiento de marca sólido
• Fireflies.ai — la reina de las integraciones. Diseñada para equipos de ventas y flujos de trabajo con CRM
• Fathom — la joya emergente. Minimalista, rápida y con un plan gratuito sorprendentemente generoso

Dejé fuera a herramientas como Grain, tl;dv y Avoma porque apuntan a casos de uso ligeramente distintos (formación, clips de vídeo, inteligencia de ingresos). Quizás los cubra en una reseña aparte.

Cómo Estructuré la Comparativa

Así organicé la comparación:

• Plataforma: Todas las reuniones en Zoom (para mantener la variable constante)
• Tipos de reunión: ~60 standups internos (15 min), ~45 llamadas con clientes (30-60 min), ~40 reuniones uno a uno (30 min), ~20 sesiones de brainstorming (60 min), ~15 presentaciones/all-hands (45-90 min)
• Idiomas: Principalmente inglés, con unas 15 reuniones que incluían hablantes no nativos con distintos acentos
• Calidad de audio: Mezcla de buena (despacho en casa con micrófono) y mala (cafetería, coche, audio de teléfono)
• Planes probados: Todos en los niveles de pago Business/Pro, no en versiones gratuitas

Comprobé manualmente la precisión de la transcripción en 30 reuniones seleccionadas al azar (10 por herramienta) comparando un segmento de 5 minutos con lo que se dijo realmente.

Precisión de la Transcripción

Esta es la base de todo. Si la transcripción es incorrecta, todo lo que se construye sobre ella — resúmenes, tareas pendientes, búsqueda — queda comprometido.

Hay algunas cosas que destacan:

Fathom supera ligeramente a Otter en el cómputo global, lo que me sorprendió. Fathom es la más joven de las tres, pero su motor de transcripción (usa una combinación de modelos basados en Whisper con ajuste fino personalizado) gestiona los acentos y los interlocutores superpuestos algo mejor. La diferencia es pequeña — estamos hablando de un 1-2% — pero es constante.

Fireflies va por detrás en precisión de transcripción. Esto fue consistente durante todas mis pruebas. No está mal en absoluto — un 87% es perfectamente usable — pero cuando generas tareas pendientes a partir de una transcripción un 3% menos precisa que la competencia, esos errores se amplifican. Noté más tareas "fantasma" en Fireflies basadas en palabras mal transcritas.

Los interlocutores superpuestos son difíciles para todos. Cuando dos o más personas hablan al mismo tiempo, las tres herramientas tienen problemas. Otter suele resolver esto atribuyendo el texto a "Interlocutor desconocido", mientras que Fathom hace un esfuerzo mayor por separar las voces (a veces con éxito, a veces no). Fireflies tiende a fusionar el habla superpuesta en la transcripción de un único interlocutor.

Identificación de Interlocutores

Transcribir correctamente las palabras es una cosa. Saber quién las dijo es otra.

El aprendizaje de perfiles de voz de Otter es el más maduro — después de unas pocas reuniones con las mismas personas, las identifica casi a la perfección. Fathom tiene una mejor identificación de primera vez (parece usar de forma más agresiva los nombres de las invitaciones del calendario y los perfiles de Zoom), pero su aprendizaje a lo largo del tiempo es menos perceptible.

Resúmenes y Tareas Pendientes

Aquí es donde reside el valor real. Nadie quiere releer una transcripción de una hora. Lo que se quiere saber es: qué se decidió, quién hace qué y cuál es el plazo.

El enfoque de Otter

Otter genera lo que denomina resúmenes de "Otter AI Chat". Puedes hacer preguntas sobre la reunión una vez terminada, como "¿Qué dijo Sara sobre el calendario?" y te mostrará la sección relevante. El resumen automático se organiza por temas clave, con puntos destacados bajo cada uno.

Las tareas pendientes se extraen automáticamente y se presentan como lista de verificación. En mis pruebas, Otter identificó correctamente aproximadamente el 73% de las tareas. Es bueno captando compromisos explícitos ("Te envío ese informe antes del viernes"), pero se le escapa los implícitos ("Deberíamos actualizar la página de precios" — ¿es una tarea o simplemente un pensamiento en voz alta?).

La calidad de los resúmenes es fiable pero no emocionante. Cubre el terreno sin aportar demasiada perspectiva. Piensa en actas de reunión, no en análisis estratégico.

El enfoque de Fireflies

Fireflies organiza las notas de reunión en secciones: Resumen general, Tareas pendientes, Preguntas clave y Notas detalladas. La sección de resumen general es concisa y generalmente precisa. La sección de preguntas clave es exclusiva de Fireflies y resulta bastante útil — extrae las preguntas planteadas durante la reunión, lo que ayuda a hacer seguimiento de los puntos sin respuesta.

La detección de tareas fue ligeramente mejor que la de Otter, con un 76%, y Fireflies hace algo inteligente: categoriza las tareas por urgencia (aunque la clasificación de urgencia es incorrecta en torno al 30% de las veces). También sugiere automáticamente a quién asignar cada tarea en función del contexto de la conversación.

Donde Fireflies despunta de forma significativa es en su integración con CRM. Si tu equipo de ventas usa Salesforce o HubSpot, Fireflies puede registrar automáticamente las notas de la reunión y las tareas en el negocio o contacto correspondiente. Probé la integración con HubSpot y funcionó aproximadamente el 85% de las veces — el 15% de fallos se debía principalmente a que el correo electrónico del contacto no coincidía entre Fireflies y HubSpot.

El enfoque de Fathom

Fathom adopta un enfoque diferente que he llegado a apreciar mucho: te permite marcar momentos durante la reunión en tiempo real. Haces clic en un botón (o usas un atajo de teclado) para señalar algo como importante mientras ocurre. Tras la reunión, Fathom genera un resumen que da protagonismo a esos momentos marcados.

Incluso sin marcas manuales, el resumen automático de Fathom es bueno. Es el más conciso de los tres — normalmente un 60-70% más corto que el de Otter mientras cubre los mismos puntos clave. Para alguien que asiste a 8 o más reuniones al día, la brevedad es una ventaja.

La detección de tareas fue la más baja, con un 68%, pero hay un matiz importante: las tareas que sí captó eran casi siempre correctas. Fathom parece tener un umbral de confianza más alto, lo que se traduce en menos falsos positivos. Prefiero 10 tareas correctas a 15 donde 5 son incorrectas.

Comparativa de resúmenes

Búsqueda y Recuperación

Después de tres meses, tenía cientos de transcripciones de reuniones. La capacidad de buscar en ellas — encontrar cuándo se tomó una decisión, quién dijo qué sobre un tema concreto, cuándo un cliente mencionó a un competidor — se vuelve increíblemente valiosa con el tiempo.

Otter: La búsqueda es sólida. Búsqueda de texto completo en todas las transcripciones con filtros por fecha, interlocutores y tipo de reunión. La función "Ask Otter" impulsada por IA te permite consultar en todas tus reuniones: "¿Qué decisiones tomamos sobre el lanzamiento del tercer trimestre?" y sintetizará información de múltiples reuniones. Esta es posiblemente la mejor función de Otter.

Fireflies: Buena búsqueda con filtros adicionales por sentimiento (encuentra partes de las reuniones donde el tono era negativo — útil para el análisis post-mortem). El "Topic Tracker" te permite configurar palabras clave y recibir notificaciones cuando se mencionan en cualquier reunión. Los equipos de ventas lo adoran para hacer seguimiento de las menciones de la competencia.

Fathom: La búsqueda es funcional pero básica en comparación con las otras dos. Funciona bien para encontrar reuniones específicas y buscar dentro de ellas, pero la búsqueda y síntesis entre reuniones no está tan desarrollada. Este es el área donde más se nota la relativa juventud de Fathom.

Integraciones

Fireflies domina en integraciones. Sus conexiones con CRM no son solo "enviar una nota a Salesforce" — asocian automáticamente a los participantes de la reunión con los contactos, registran el historial de interacciones, hacen seguimiento de las menciones a negociaciones e incluso actualizan las etapas del negocio en función de las señales de la conversación. Para las organizaciones de ventas, esta es la función definitiva.

Las integraciones de Otter son funcionales pero no tan profundas. La integración con Slack publica resúmenes en los canales, lo cual es práctico. La conexión con Salesforce existe pero pareció un añadido posterior comparada con la de Fireflies.

Las integraciones de Fathom están creciendo. Las conexiones con CRM (añadidas a finales de 2025) funcionan bien para casos de uso básicos, pero no tienen la profundidad de Fireflies. El punto fuerte de Fathom es su simplicidad — hace menos cosas, pero las hace bien.

Privacidad y Seguridad

Como estas herramientas escuchan tus reuniones, la privacidad importa. Mucho.

Otter: Certificación SOC 2 Tipo II. Datos cifrados en reposo y en tránsito. Ofrece opciones de residencia de datos para planes enterprise. Las notificaciones de consentimiento de grabación se pueden personalizar. Un punto de atención: Otter usa los datos de las reuniones para mejorar sus modelos a menos que te excluyas en los ajustes. Asegúrate de desactivarlo si vas a tratar información sensible.

Fireflies: Certificación SOC 2 Tipo II. Cumple con el RGPD. Ofrece opciones de almacenamiento privado donde las transcripciones no se utilizan para el entrenamiento de modelos. El panel de administración ofrece a los equipos de IT un control granular sobre quién puede grabar, compartir y exportar transcripciones. La mejor gobernanza enterprise de las tres.

Fathom: Certificación SOC 2 Tipo II. La postura de privacidad de Fathom es la más contundente — declara explícitamente que nunca usa tus datos para el entrenamiento de modelos, sin excepción. No hace falta ningún proceso de exclusión porque directamente no está contemplado. Para organizaciones preocupadas por la privacidad, esto es un diferenciador significativo.

Precios (a abril de 2026)

El plan gratuito de Fathom es genuinamente generoso — reuniones ilimitadas con resúmenes de IA. La limitación es que solo tienes 30 días de historial. Para usuarios individuales que no necesitan consultar reuniones antiguas, el plan gratuito puede ser suficiente.

En el nivel Business, las tres están a menos de 1 dólar por usuario al mes entre sí, así que el precio no debería ser el factor determinante. Los descuentos anuales varían significativamente — el descuento anual del 40% de Fireflies la convierte en la opción más barata si te comprometes con un año.

Las Cosas Molestas que Nadie Menciona

Todas las reseñas que he leído son demasiado condescendientes. Aquí van las cosas que realmente me irritaron durante tres meses de uso diario:

Otter: El tiempo de incorporación del bot a la llamada es inconsistente. A veces se une a los 10 segundos de empezar la reunión, a veces tarda 2 minutos. En un standup de 15 minutos, perderse los primeros 2 minutos es un problema. Además, la app móvil es lenta — buscar en transcripciones desde el teléfono fue una experiencia frustrante.

Fireflies: El tiempo de generación del resumen es el más lento de los tres. Para una reunión de 60 minutos, a veces esperé más de 8 minutos para obtener el resumen. En un mundo en el que las reuniones se suceden sin pausa, necesito el resumen antes de que empiece la siguiente. Además, la página de precios es confusa — las funciones están repartidas entre niveles de una forma que parece diseñada para incitarte a contratar un plan superior.

Fathom: La función de marcado en tiempo real es estupenda en teoría, pero en la práctica me olvidaba de usarla porque estaba concentrado en la propia reunión. La funcionalidad de búsqueda necesita mejorar — no pude hacer consultas complejas como "reuniones donde aparecen tanto Juan como el presupuesto del tercer trimestre". Y la falta de acceso a API significa que no puedes construir flujos de trabajo personalizados a su alrededor.

Quién Debería Usar Cada Una

Otter: la mejor para particulares y equipos pequeños

Si eres un profesional individual o formas parte de un equipo pequeño (menos de 15 personas) y principalmente necesitas una herramienta fiable de transcripción y búsqueda, Otter es tu mejor opción. La función de búsqueda entre reuniones "Ask Otter" no tiene rival, y el aprendizaje de perfiles de voz hace que la precisión mejore con el tiempo con tus interlocutores habituales.

Ideal para: Periodistas, investigadores, consultores, product managers, cualquiera que necesite consultar conversaciones pasadas con frecuencia.

Fireflies: la mejor para equipos de ventas e ingresos

Si tu equipo vive dentro de un CRM y la inteligencia de reuniones tiene un impacto directo en los ingresos, Fireflies es la ganadora clara. La profundidad de la integración con CRM, el seguimiento de negociaciones y las funciones de inteligencia conversacional están diseñadas para los flujos de trabajo de ventas. El Topic Tracker por sí solo vale la suscripción para la inteligencia competitiva.

Ideal para: Equipos de ventas, equipos de éxito del cliente, gestores de cuentas, operaciones de ingresos.

Fathom: la mejor para startups y equipos preocupados por la privacidad

Si quieres una herramienta que simplemente funcione sin mucha configuración, Fathom es difícil de superar. El plan gratuito es suficientemente generoso para muchos usuarios individuales, los resúmenes son los más concisos y accionables, y la postura en privacidad es la más firme. Para startups que no pueden permitirse 30 dólares por usuario al mes para todo el equipo, combinar el plan gratuito de Fathom con plazas de pago para las personas clave es un enfoque inteligente.

Ideal para: Startups, equipos de ingeniería, organizaciones preocupadas por la privacidad, cualquiera que valore la simplicidad por encima del número de funciones.

Mi Configuración Personal (Lo que Uso Realmente Ahora)

Tras este experimento de tres meses, me decidí por una combinación: Fathom para mis reuniones del día a día (es rápida, precisa y los resúmenes me ahorran más de 20 minutos diarios) y Fireflies para las llamadas con clientes donde importa la integración con CRM. Cancelé mi suscripción a Otter — no porque sea mala, sino porque la superposición con Fathom no justificaba el coste adicional.

Tu experiencia variará según el tamaño de tu equipo, el stack tecnológico y lo que realmente necesites de un asistente de reuniones. Pero después de 180 reuniones y más bots de IA en mis llamadas que personas reales, estas son las conclusiones honestas a las que he llegado.

El espacio de los asistentes de reuniones evoluciona rápido. Espero que Fathom cierre la brecha en búsqueda y añada acceso a API en los próximos 6 meses, lo que la haría aún más atractiva. Fireflies está adentrándose en el terreno del coaching conversacional. Y Otter está trabajando en una revisión importante de su motor de resúmenes, según se rumorea.

Por ahora, la elección se reduce a tu caso de uso principal: búsqueda y consulta (Otter), integración con flujos de ventas (Fireflies) o velocidad y simplicidad (Fathom). Elige la que encaje con tu forma real de trabajar, no la que tenga la lista de funciones más larga.